观察→推理→行动→学习——在您控制的清晰、安全的界限内。

Kay 的代理回路持续监测行为输入，以便及早发现模式。它通过这些洞察进行推理，确定适当的干预措施，通过提供及时、富有同情心的推动来采取行动，并从结果中学习以改进支持。所有操作均在用户定义的限制范围内进行，并包含人机交互回路保障措施，确保对数据共享和干预水平的控制。

对过去 3-7 天的“漂移”进行模式检测。

模式检测

信号阶梯：漂移→升高→中等→高风险层级。

风险等级

情境意识：自我报告和行为标记之间的不匹配；来自可选注释的情绪。

情境感知

医护人员可以设置清晰的指导，以规范 Kay 的日常支持。明确哪些方面需要依靠，哪些方面需要规避，以及如何/何时提供指导。Kay 会在未来的推荐中始终遵循这些设置，并始终如一地服务于每位关联的患者。

您可以配置什么

• 策略重点：强调首选方法；弱化其他方法。
• 界限和敏感性：列出要避免的话题、短语或背景。
• 语气和节奏：选择更平静的语气而不是更指导性的语气；超短的提示而不是稍长的提示。
• 升级姿态：何时建议联系护理团队还是首先提供自助服务步骤。
• 语言提示：您希望 Kay 为您的人口使用的简单英语术语（不要使用行话）。
• 文化考虑：注意 Kay 应该尊重的社区特定规范。